Kategorie:Datenanalyse

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[Bearbeiten] 1 Beschreibung

Die Datenanalyse folgt der Phase der Datenerhebung. Die erhobenen Daten werden ausgewertet und interpretiert. Dazu ist es erforderlich die gesammelten Daten in einer geeigneten Form aufzubereiten. Als Hilfsmittel dient eine Datenmatrix, in der die einzelnen Elemente (z.B. befragte Personen) und die Variablen (z.B. ein bestimmtes Kriterium) einander gegenübergestellt werden. Es wird zwischen Methoden der Deskriptivenanalyse, Signifikanzprüfungen, sowie multivariaten Verfahren unterschieden.

Vertiefende Informationen zu einzelnen Themen in diesen Bereich befinden sich in den unten aufgelisteten Artikeln.

[Bearbeiten] 2 Unterscheidungen

Grob lässt sich die Datenanalyse in eine qualitative und eine quantitative Herangehensweise unterscheiden. Bei der quantitativen sind zudem weitere Unterteilungen möglich:

[Bearbeiten] 2.1 Deskriptive Analyse

Die erhaltenen Antworten werden ausgezählt und in einer graphischen Darstellung wiedergegeben (z.B. Häufigkeitsauszählungen, Kreuztabellierung).

[Bearbeiten] 2.2 Signifikanzprüfung

Es wird überprüft, ob und in welcher Form ein Zusammenhang zwischen verschiedenen Variablen besteht, ob beispielsweise beobachtete Abweichungen der Merkmalsausprägungen zufällig sind, oder als signifikant bezeichnet werden können.

[Bearbeiten] 2.3 Multivariate Analyse

Dieses Verfahren findet vor allem bei umfangreichen Datensätzen Anwendung. Ziel der multivariaten Analyse ist eine Datenreduktion bei minimalem Informationsverlust vorzunehmen. Die Auswertung ist mit entsprechender Software nicht aufwändig

[Bearbeiten] 3 Quellen

Bruhn, M. (1995) Marketing: Grundlagen für Studium und Praxis. 2. Aufl. Wiesbaden, Gabler.

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